【风口研报】Token调用量暴增刺激产品涨价 算力产业链或进入“全链通胀”周期


  A股三大指数今日集体上涨,截止收盘,沪指涨0.32%,深证成指涨1.05%,创业板指涨2.02%。沪深京三市成交额超过2万亿,较昨日缩量近2000亿。行业板块涨多跌少,通信服务元件通信设备半导体光学光电子软件开发计算机设备电网设备消费电子板块涨幅居前,白酒能源金属石油石化板块跌幅居前。个股方面,上涨股票数量超过3500只,70只股票涨停。

  阿里云官网发布公告,因全球AI需求爆发、供应链涨价,阿里云AI算力、存储等产品最高涨价34%。其中,平头哥真武810E等算力卡产品上涨5%-34%,文件存储产品CPFS(智算版)上涨30%。据知情人士透露,此轮涨价另一个重要原因是“Token调用量暴涨”。阿里云的MaaS业务百炼在今年1-3月创下了历史最高增速。阿里云正在将紧缺的AI算力资源向Token业务倾斜。

  除了阿里云Token调用量暴涨之外,国内其他同类企业也在此领域创下纪录。根据在线AI托管平台OpenRouter发布的最新数据,在刚刚过去的一周(3月9日至3月15日),中国AI大模型的周调用量飙升至4.69万亿Token,环比大涨11.83%;而同期美国大模型调用量则下滑9.33%,降至3.294万亿Token。

  国金证券表示,在供需双侧强逻辑的挤压下,预判2026年算力产业链将进入“全链通胀”周期,行业景气度将从核心芯片向AIDC、云与算力服务、配套电力设备及服务器等环节全面外溢。摩根大通指出,调用量的爆发直接拉动国产算力产业链增长。从AI芯片、服务器到数据中心云计算,均迎来业绩爆发期。

  国金证券:2026年算力产业链将进入“全链通胀”周期

  1)Oracle智算ROI兑现,腾讯云提价验证需求。2)训推共振,算力需求极速释放。2026年将是中国算力需求从“云端训练”向“训练+推理”双轮驱动转型的关键之年,算力缺口将在更多模态和更广场景的催化下,极速释放。3)供给端外部边际改善,内部国产化放量。2026年国内算力供给端将从单一的紧缺状态转向结构性平衡,充沛的算力资源将有效承接需求端的爆发,为算力产业链的业绩兑现奠定基础。4)国产算力全产业链景气加速,有望量价齐升。在供需双侧强逻辑的挤压下,预判2026年算力产业链将进入“全链通胀”周期,行业景气度将从核心芯片向AIDC、云与算力服务、配套电力设备及服务器等环节全面外溢。

  摩根大通:调用量的爆发直接拉动国产算力产业链增长

  中国的AI推理Token消耗量预计将从2025年的约10千万亿增长至2030年的约3900千万亿,五年间增长约370倍。调用量的爆发直接拉动国产算力产业链增长。从AI芯片、服务器到数据中心云计算,均迎来业绩爆发期。

  华泰证券:建议持续关注推理侧算力、平台型基础设施以及具备场景与生态壁垒的应用机会

  本月AI产业的边际变化,在于竞争重心正从单点模型能力提升,逐步转向复杂任务交付与Agent系统落地。类Claw产品加快发布,推动Agent加速演进,也带动Token消耗、推理算力需求以及相关基础设施投入继续上行。与此同时,企业级Agent、AI4S和物理AI等方向的商业化与产业化进展同步推进,说明AI正从能力验证阶段进一步走向真实场景落地,建议持续关注推理侧算力、平台型基础设施以及具备场景与生态壁垒的应用机会。

  国投证券:国产算力产业已迈入新阶段

  在外部压力与内生需求的双轮驱动下,国产算力产业已从早期的单点突破,迈入以“自主技术体系、全栈生态能力、商业闭环验证”为特征的新阶段。展望2026年,国产算力基础设施有望在政务、金融、互联网及智能制造等关键行业实现规模化部署与价值兑现,迎来从技术自立到产业引领的战略机遇期。

  东方证券:云和国产芯片厂商将受益

  算力需求引擎切换,从间歇的“对话”需求跃迁到持续的“执行”需求,算力消耗量将加速提升。与传统对话式AI不同,OpenClaw是一个具备高权限、自主调度能力的Agent框架,在处理复杂任务时需要频繁使用底层模型进行思考、工具调用以及环境交互,这种运行模式相对传统单个任务,其Token消耗量也将大幅提升。对于算力基础设施而言,这不仅意味着推理侧流量的爆发式增长,更对计算的实时性和稳定性提出了更高要求。这种需求端的结构性改变,有望进一步提升算力的整体需求,云和国产芯片厂商将受益。

  银河证券:OpenClaw导致Token消耗量加速增长

  OpenClaw的兴起标志着AI产业的核心价值正从模型能力向任务完成能力迁移――即从“能聊”到“能干”:其自主规划、多步推理及多智能体协作的运行机制,将传统一次性的问答升级为持续性、多轮调用的复杂工作负载,导致Token消耗量加速增长。

  (本文不构成任何投资建议,投资者据此操作,一切后果自负。市场有风险,投资需谨慎。)

(文章来源:东方财富研究中心)

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