一、双碳目标下园区转型的刚需
在全球积极应对气候变化的大背景下，我国坚定不移地推进 “碳达峰、碳中和” 目标，这一宏伟战略对产业园区的绿色转型产生了深远影响，提出了迫切需求。国家发改委适时发布的《关于开展零碳园区建设的通知》以及《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》，为园区的低碳化、零碳化改造指明了清晰的方向。这些政策文件明确要求园区实现能源消耗与碳排放的精准管控，构建绿色、可持续的发展模式。
（一）零碳园区关键指标建设主要有以下几点
能源结构优化：建设微电网，加强太阳能、风能、水能等可再生能源开发利用，科学配置储能等调节性资源，减少对传统化石能源依赖。因地制宜发展绿电直连、新能源就近接入增量配电网等绿色电力直接供应模式。
能碳管理提升：建设覆盖主要用能企业的能碳管理平台，强化园区及企业用能负荷监控、预测与调配能力，为碳排放核算、源网匹配调节、电力需求侧管理、多能协同互补等工作提供支撑。
节能降碳推进：实施节能降碳改造和用能设备更新，设备应满足相关能效标准2级及以上指标要求。公共照明宜采用分区集中控制，照明设施全部使用节能型光源或太阳能照明。建立用能和碳排放管理制度，深入推进企业能效碳效诊断评估，加强重点用能设备日常监管。
改革创新加强：支持地方政府、园区企业、发电企业、电网企业、能源综合服务商等各类主体参与零碳园区建设。鼓励有条件的园区以虚拟电厂（负荷聚合商）等形式参与电力市场，提高资源配置效率和电力系统稳定性。鼓励参与绿证绿电交易。
（二）传统园区管理的痛点与数字化破局
传统园区在能源管理方面长期面临诸多棘手问题，严重制约了其绿色发展的步伐。在数据采集环节，主要依赖人工抄表，这种方式不仅效率低下，导致数据更新滞后，而且误差率高，难以满足精准管理的需求。同时，电、水、气等多能源数据分散在不同的系统中，形成了一个个 “信息孤岛”，无法进行有效的整合与分析，使得园区管理者难以全面掌握能源消耗的全貌，更难以满足日益严格的碳核查与交易的要求。
新能源发电的快速发展给传统园区管理带来了新的挑战。光伏、风电等新能源发电具有明显的间歇性和不稳定性，传统的能源调度方式难以实现新能源与储能、负荷的动态匹配，导致大量的弃能现象，造成了能源资源的极大浪费，弃能率居高不下成为制约园区能源利用效率提升的一大瓶颈。
二、安科瑞能碳管控平台的核心竞争力解析（采购/询价：安科瑞曹经理137/7441/3253）
（一）三位一体的技术架构设计
安科瑞能碳管控平台凭借其创新的 “云 - 边 - 端” 协同架构，为传统园区管理的痛点提供了行之有效的数字化破局之道。在 “端” 层，通过部署大量的智能感知设备，如智能电表、水表、气表等，实现对各类能源数据的实时、准确采集，从源头上解决了数据采集不全和误差大的问题。边缘层则利用先进的边缘计算技术，对采集到的数据进行初步处理和分析，实现本地策略的快速执行，有效应对新能源发电的间歇性挑战，实现能源的实时调度和优化。云端则作为整个平台的大脑，负责对全量数据进行深度分析和挖掘，运用大数据、人工智能等先进技术，实现对园区能源消耗和碳排放的精准预测、智能决策，为园区管理者提供科学、全面的决策支持。通过这种协同架构，安科瑞能碳管控平台成功打通了数据壁垒，实现了从数据采集到智能决策的全链条覆盖，为传统园区的数字化转型注入了强大动力 。
（二）全场景覆盖的功能矩阵
精细化能源监测：安科瑞能碳管控平台的精细化能源监测功能，为园区能源管理提供了全方位、多层次的实时数据支持。平台能够实时追踪园区各区域、各设备的能源消耗情况，无论是高耸的生产车间里大型机械设备的能耗，还是安静的办公区域中各类电器的用电数据，都能被精准捕捉。同时，平台高度重视清洁能源在园区能源结构中的重要作用，全面整合光伏、储能等清洁能源数据。通过对这些数据的深入分析，实现了用能情况的分时段、分类型统计分析。管理者可以清晰地了解到在白天光照充足时，光伏系统的发电量以及其在园区能源消耗中所占的比例；在夜晚或用电高峰时段，储能系统的放电情况以及与电网的协同工作模式。
为了让管理者能够更加直观、便捷地掌握能源流向与消耗峰值，平台通过能源大屏、移动 APP 等多终端展示能流拓扑图。在能源大屏上，整个园区的能源流动以生动、形象的图形化方式呈现，不同颜色的线条代表着不同类型的能源，线条的粗细则表示能源流量的大小。管理者站在大屏前，就如同站在园区能源的指挥中心，能够一目了然地看到能源从源头到各个消耗终端的完整路径，迅速定位能源消耗的重点区域和关键设备。移动 APP 则为管理者提供了随时随地掌控能源信息的便利，无论身处园区内还是外出办公，只需掏出手机，就能实时查看能源数据，及时做出决策。这些功能为节能决策提供了及时、准确的数据支持，助力园区实现能源的高效利用。
精准化碳排放管理：精准化碳排放管理是安科瑞能碳管控平台的核心功能之一，它严格基于国际标准 ISO14064，为园区提供了科学、准确的碳排放量化与管理服务。平台能够全面、细致地量化范围一（如园区内化石燃料燃烧产生的直接排放）和范围二（如外购电力、热力产生的间接排放）的碳排放。通过对各类碳排放源的精准识别和数据采集，运用先进的计算模型，确保碳排放数据的准确性和可靠性。在此基础上，平台自动生成合规的温室气体排放报告，报告内容详实、规范，符合国际标准和国内相关政策要求，为园区参与碳核查、碳交易等活动提供了有力的依据。
为了确保碳数据始终保持准确性与时效性，平台内置了动态碳因子算法。该算法紧密结合区域电网结构、能源类型等因素，实时更新碳排放核算模型。随着能源结构的不断调整和电网技术的发展，区域电网中的碳因子会发生变化。平台能够敏锐地捕捉到这些变化，及时更新核算模型，保证碳排放数据能够真实反映园区的实际排放情况。这一功能使得园区在面对日益严格的碳核查与交易要求时，能够从容应对，确保自身的碳排放数据经得起考验，为园区在碳市场中赢得主动。
智能化优化调度：安科瑞能碳管控平台的智能化优化调度功能，运用先进的群智能算法（如鲸鱼优化算法），为园区能源调度提供了经济与低碳兼顾的最优策略。该算法以其独特的寻优机制，能够在复杂的能源系统中，快速找到能源分配的最佳方案。在制定调度策略时，平台充分考虑分时电价、负荷预测与储能状态等关键因素。在分时电价政策下，夜晚电价相对较低，平台会根据负荷预测结果，合理安排储能系统在夜间低价时段充电；在白天电价较高且用电负荷较大时，调度储能系统放电，减少从电网购电，从而降低用电成本。同时，平台还会根据光伏等新能源的发电情况，动态调节其与储能、电网的协同运作。在阳光充足时，优先利用光伏发电满足园区负荷需求，多余电量储存到储能系统；当光伏发电不足时，及时调用储能或从电网补充电力，确保能源供应的稳定可靠。
在新能源消纳场景中，平台的智能化优化调度功能发挥得淋漓尽致。通过实时监测新能源发电的波动情况，结合负荷需求预测，平台能够迅速调整光伏、储能与电网的协同策略，最大化绿电消纳效率。这不仅有效减少了弃能现象，提高了能源利用效率，还显著降低了园区的用电成本。
三、实际案例分享
审核编辑 黄宇
推荐阅读：
